Внедрение искусственного интеллекта в сферу образования и науки будут контролировать с помощью ключевых показателей эффективности. Переход к управляемому использованию ИИ министр науки и высшего образования Валерий Фальков обсудил с представителями ректорского корпуса и научного сообщества.

Ключевые показатели эффективности в сфере науки и образования необходимы для перехода к управляемому развитию ИИ-технологий.

Предлагается разделить КПЭ на 3 части: для учебного процесса, научных исследований, операционной деятельности. Такое разделение позволит создать сбалансированную экосистему его использования, где технологии способствуют выполнению важных задач и при этом оптимизируют некоторые процессы без снижения эффективности.
Минобрнауки подготовило базовый перечень ключевых показателей эффективности внедрения технологий ИИ — теперь университетам и научным организациям предложено дополнить его своими идеями.

Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов отметил, что использование технологий ИИ положительно сказывается на производительности труда административного блока университета.

В свою очередь первый проректор НИУ ВШЭ Леонид Гохберг добавил, что под показателями измеримости должны быть отстроенные методики расчета, прозрачные источники данных.

«Нашей главной задачей становится разработка таких показателей эффективности, которые не станут для университетов и научных организаций формальными к исполнению, новыми строками в отчетах. Мы должны продумать, какие показатели станут реальным стимулом для роста качества образования и производительности труда», — подчеркнул министр науки и высшего образования Валерий Фальков.

Напомним, в России сформировали трехуровневую систему управления развитием ИИ.

Источник